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数据可视技术在1 000 MW 机组高加水位波动分析中的应用

收稿日期：2021-12-26

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    摘要：针对上海外高桥第三发电有限责任公司#8 机组六号高压加热器在低负荷工况的水位波动问题,利用Python 的Pandas 模块将厂级信息监控系统( SIS) 中10 年的运行数据按照年份分组并进行可视化处理,通过水位、进水温度、出水温度、疏水... 展开+
    摘要： 针对上海外高桥第三发电有限责任公司#8 机组六号高压加热器在低负荷工况的水位波动问题,利用Python 的Pandas 模块将厂级信息监控系统( SIS) 中10 年的运行数据按照年份分组并进行可视化处理,通过水位、进水温度、出水温度、疏水温度等参数的变化趋势分析了六号高加水位的变化规律。结果表明: 疏水温度、进水温度是影响液位波动的主要因素,进水温度过高是低负荷工况下高加水位波动的主要原因。为有效解决低负荷工况下的六号高加水位波动问题,建议在实际运行中减少给水泵入口的热源引入以降低进水温度。 收起-

    作者：

    • 徐科
    • 韦康
    • 唐桦
    • 陈斌
    • 李峥磊
    • 刘建东
    • 杜洋洋

    作者简介

    第一作者：徐科( 1981-) ,男,浙江嵊泗人,硕士,工程师,主要研究方向为火电厂汽机系统及节能。E-mail: 068@ wgq3.com

    单位

    • 上海外高桥第三发电有限责任公司,上海 200137

    关键字

    • 数据可视化技术
    • 高加
    • 疏水温度
    • 进水温度
    • 水位波动
    • Pandas

    引用格式

    徐科，韦康，唐桦，等. 数据可视技术在1 000 MW机组高加水位波动分析中的应用[J].能源环境保护，2022,36（2）：15-21.

    XU Ke, WEI Kang, TANG Hua, et al. Application of data visualization technology in analysis of level variation of HP Heater of 1 000 MW supercritical unit[J]. Energy Environmental Protection, 2022, 36(2): 15-21.

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